目錄 機器學習的經典算法與應用 一、機器學習基礎概念 二、機器學習的分類 1、監督學習 2、非監督學習 3、半監督學習 4、強化學習 三、機器學習的其他分類 ...
第 章歡迎來到Python 玩轉機器學習 第 章機器學習基礎 第 章JupyterNotebook,numpy和matplotlib 第 章最基礎的分類算法 k近鄰算法kNN 第 章線性回歸法 第 章梯度下降法 第 章PCA與梯度上升法 第 章多項式回歸與模型泛化 第 章邏輯回歸 第 章評價分類結果 第 章支撐向量機SVM 第 章決策樹 第 章集成學習和隨機森林 第 章更多機器學習算法 因問題, ...
2019-10-12 13:35 0 873 推薦指數:
目錄 機器學習的經典算法與應用 一、機器學習基礎概念 二、機器學習的分類 1、監督學習 2、非監督學習 3、半監督學習 4、強化學習 三、機器學習的其他分類 ...
一、C4.5決策樹概述 C4.5決策樹是ID3決策樹的改進算法,它解決了ID3決策樹無法處理連續型數據的問題以及ID3決策樹在使用信息增益划分數據集的時候傾向於選擇屬性分支更多的屬性的問題。它的大部分流程和ID3決策樹是相同的或者相似的,可以參考我的上一篇博客:https ...
一、ID3決策樹概述 ID3決策樹是另一種非常重要的用來處理分類問題的結構,它形似一個嵌套N層的IF…ELSE結構,但是它的判斷標准不再是一個關系表達式,而是對應的模塊的信息增益。它通過信息增益 ...
一、前言 1、ocr概述 OCR (Optical Character Recognition,光學字符識別)是指電子設備(例如掃描儀或數碼相機)檢查紙上打印的字符,通過檢測暗、亮的模 ...
廣義來說,有三種機器學習算法 1、 監督式學習 工作機制:這個算法由一個目標變量或結果變量(或因變量)組成。這些變量由已知的一系列預示變量(自變量)預測而來。利用這一系列變量,我們生成一個將輸入值映射到期望輸出值的函數。這個訓練過程會一直持續,直到模型在訓練數據上獲得期望的精確度。監督式學習 ...
1.KNN 分類算法 由於knn算法涉及到距離的概念,KNN 算法需要先進行歸一化處理 1.1 歸一化處理 scaler 歸一化之后送入模型進行訓練 1.2 網格搜索 ...
本文整理了入門python機器學習最基本的算法,可作為手冊使用 梳理了python代碼,方便快速從這個手冊中構建出相應的代碼應用於自己的項目中 自己梳理記錄了很長時間,真的很精華,分享給大家,歡迎評論留言 目錄 1.KNN 分類算法 1.1 歸一化 ...
參考資料 <PYTHON_MACHINE_LEARNING> chapter3 A Tour of Machine Learning Classifers Using Scikit-learn 引言 在我們進行分類的時,所取樣本中 ...