Python3入门机器学习 经典算法与应用资源

    第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
    第2章 机器学习基础
    第3章 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib
    第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
    第5章 线性回归法
    第6章 梯度下降法
    第7章 PCA与梯度上升法
    第8章 多项式回归与模型泛化
    第9章 逻辑回归
    第10章 评价分类结果
    第11章 支撑向量机 SVM
    第12章 决策树
    第13章 集成学习和随机森林
    第14章 更多机器学习算法

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