原文:Python3入门机器学习 经典算法与应用资源

第 章欢迎来到Python 玩转机器学习 第 章机器学习基础 第 章JupyterNotebook,numpy和matplotlib 第 章最基础的分类算法 k近邻算法kNN 第 章线性回归法 第 章梯度下降法 第 章PCA与梯度上升法 第 章多项式回归与模型泛化 第 章逻辑回归 第 章评价分类结果 第 章支撑向量机SVM 第 章决策树 第 章集成学习和随机森林 第 章更多机器学习算法 因问题, ...

2019-10-12 13:35 0 873 推荐指数:

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机器学习经典算法应用

目录 机器学习经典算法应用 一、机器学习基础概念 二、机器学习的分类 1、监督学习 2、非监督学习 3、半监督学习 4、强化学习 三、机器学习的其他分类 ...

Thu Jul 25 09:26:00 CST 2019 0 773
Python3实现机器学习经典算法(四)C4.5决策树

一、C4.5决策树概述   C4.5决策树是ID3决策树的改进算法,它解决了ID3决策树无法处理连续型数据的问题以及ID3决策树在使用信息增益划分数据集的时候倾向于选择属性分支更多的属性的问题。它的大部分流程和ID3决策树是相同的或者相似的,可以参考我的上一篇博客:https ...

Thu Sep 13 16:51:00 CST 2018 0 3367
Python3实现机器学习经典算法(三)ID3决策树

一、ID3决策树概述   ID3决策树是另一种非常重要的用来处理分类问题的结构,它形似一个嵌套N层的IF…ELSE结构,但是它的判断标准不再是一个关系表达式,而是对应的模块的信息增益。它通过信息增益 ...

Sun Aug 12 16:33:00 CST 2018 0 3060
Python3实现机器学习经典算法(二)KNN实现简单OCR

一、前言   1、ocr概述     OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模 ...

Wed Aug 08 09:03:00 CST 2018 0 1190
机器学习10种经典算法Python实现

广义来说,有三种机器学习算法 1、 监督式学习 工作机制:这个算法由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成。这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。利用这一系列变量,我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续,直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习 ...

Sun Jul 21 06:20:00 CST 2019 2 2506
Python机器学习(十)经典算法大全

1.KNN 分类算法 由于knn算法涉及到距离的概念,KNN 算法需要先进行归一化处理 1.1 归一化处理 scaler 归一化之后送入模型进行训练 1.2 网格搜索 ...

Thu Jun 18 01:57:00 CST 2020 0 1008
机器学习经典算法大全-代码整理(python

本文整理了入门python机器学习最基本的算法,可作为手册使用 梳理了python代码,方便快速从这个手册中构建出相应的代码应用于自己的项目中 自己梳理记录了很长时间,真的很精华,分享给大家,欢迎评论留言 目录 1.KNN 分类算法 1.1 归一化 ...

Mon Apr 27 06:31:00 CST 2020 3 1525
 
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