https://mp.weixin.qq.com/s/_xILvfEMx3URcB-5C8vfTw 這個庫的目的是探索用深度學習進行NLP文本分類的方法。 它具有文本分類的各種基准模型，還支持多標簽分類，其中多標簽與句子或文檔相關聯。 雖然這些模型很多都很簡單，可能不會讓你在 ...

一、概述 在英文分類的基礎上，再看看中文分類的，是一種10分類問題（體育，科技，游戲，財經，房產，家居等）的處理。 二、數據集合 數據集為新聞，總共有四個數據文件，在/data/cnews目 ...

RNN模型由於具有短期記憶功能，因此天然就比較適合處理自然語言等序列問題，尤其是引入門控機制后，能夠解決長期依賴問題，捕獲輸入樣本之間的長距離聯系。本文的模型是堆疊兩層的LSTM和GRU模型，模型的結 ...

1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循環神經網絡解決文本分類問題，文本分類是自然語言處理的一個基本任務，試圖推斷出給定文本(句子、文檔等)的標簽或標簽集合。 文本分類的應用非常廣泛，如： 垃圾郵件分類：2分類問題，判斷郵件是否為垃圾郵件 情感分析：2分類問題 ...

目錄 簡介 TextRNN TextCNN TextRCNN FastText HAN Highway Networks 簡介 通常，進行文本分類的主要方法有三種： 基於規則特征匹配的方法（如根據喜歡，討厭等特殊詞來評判情感 ...

人工智能算法大體上來說可以分類兩類：基於統計的機器學習算法(Machine Learning)和深度學習算法(Deep Learning) 總的來說，在sklearn中機器學習算法大概的分類如 ...

中文自然語言處理的完整機器處理流程 中文分詞利器 jieba 和 HanLP 動手實戰中文文本中的關鍵字提取 了解數據必備的文本可視化技巧 面向非結構化數據轉換的詞袋和詞向量模型 動手實戰基 ...

GitHub NLP項目：自然語言處理項目的相關干貨整理 自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。本文作者為自然語言處理NLP初學者整理了一份龐大的自然語言處理項目領域的概覽，包括了很多人工智能應用程序。選取的參考文獻與資料都側重於 ...