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本文以拋擲硬幣 tossing coins 為例, 來理解大數定律 Law of Large Numbers , 並使用 Python 語言實現. 原理 大數定律, 簡單來說, 就是隨着拋擲硬幣的次數的增多, 正面向上出現的比例 the ratio of heads 會越來越接近正面朝上的概率 the probability of heads . Python 實現 在示例代碼中, 假定正面朝上的 ...
2020-06-14 20:40 0 862 推薦指數:
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阿姆達爾定律是一個計算機科學界的經驗法則,因IBM公司計算機架構師吉恩·阿姆達爾而得名。 書籍《深入理解Java虛擬機》第3版第438頁,注解1: Amdahl定律通過系統中並行化與串行化的比重來描述多處理器系統能獲得的運算加速能力,摩爾定律則用於描述處理器晶體管數量與運行效率之間的發展 ...
頻率隨着樣本容量 \(n\) 的增大收斂到概率,樣本均值會隨着 \(n\) 的增大,依概率收斂到總體均值。 稱一個隨機變量序列滿足大數定律:各項的期望均存在,且部分均值依概率收斂到部分均值的期望。 伯努利大數定律:伯努利試驗中的事件頻率在 \(n\to \infty\) 時依概率收斂到事件 ...
里特定律(Little's Law)源自排隊理論,是IT系統性能建模中最廣為人知的定律。 里特定律揭示了前置時間(Lead Time)、在制品數量(Work In Progress, WIP)和吞吐率(Throughput)之間的關系。 前置時間 - Lead time:只 ...
齊夫定律(英語:Zipf's law,IPA英語發音:/ˈzɪf/)是由哈佛大學的語言學家喬治·金斯利·齊夫(George Kingsley Zipf)於1949年發表的實驗定律。 它可以表述為: 在自然語言的語料庫里,一個單詞出現的頻率與它在頻率表里的排名成反比。 所以,頻率最高的單詞出現 ...
來自:Eastmount 在我們日常生活中Power Law(冪次分布,Power-law Distributions)是常見的一個數學模型,如二八原則。這個世界上是20%的人掌握80%的人的金錢去經營,20%的人口擁有80%的財富,20%的上市公司創造80%的價值,80%的收入來自20%的商品 ...
設X1,X2,……Xn是i.i.d.隨機變量,Yn=(X1+...+Xn)/n。若將X1,X2……Xn看做是隨機變量X的n次采樣,那么Yn是X的采樣平均。E[Yn]=E[X],Var(Yn)=Var( ...
在隨機事件的大量重復出現中,往往呈現幾乎必然的規律,這個規律就是大數定律。 當我們擲一枚硬幣時,說正面朝上的概率是1/2,是這樣嗎?當你擲十次硬幣時,正面朝上的概率可未必是1/2,這個結果帶有很強的隨機性,並沒有什么規律可言。但是當投擲的次數足夠多時,規律就呈現出來了。概率研究的是隨機 ...