MATLAB學習（七）求解優化問題：線性規划 非線性規划 擬合與插值 多目標規划
Minf(x)=-5x1 -4x2 -6x3 x1 -x2 +x3 <=20 3x1 +2x2 +4x3 < ...
原文：matlab解決非線性規划問題（凸優化問題）
當目標函數含有非線性函數或者含有非線性約束的時候該規划問題變為非線性規划問題，非線性規划問題的最優解不一定在定義域的邊界，可能在定義域內部，這點與線性規划不同 例如： 編寫目標函數，定義放在一個m文件中 編寫非線性約束條件函數矩陣，放在另一個m文件中 輸出為： 最速下降法 求最小值 ： 代碼如下： 所得到的最優值為近似解。 第二種解法求極值是Newton法 先寫出ntfun.m和main.m,如下 ...
2020-06-09 17:10 0 5519 推薦指數：
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