聯邦平均算法（Federated Averaging Algorithm，FedAvg）
設一共有\(K\)個客戶機， 中心服務器初始化模型參數，執行若干輪（round），每輪選取至少1個至多\(K\)個客戶機參與訓練，接下來每個被選中的客戶機同時在自己的本地根據服務器下發的本輪（\(t ...
原文：聯邦學習FedAvg記錄
Notation 符號 含義 F w 總目標函數 w 待優化參數 F k w 第 k 個client的目標函數 p k 第 k 個client在總表函數中的占比 E 每個local update的次數 T 總迭代次數，即通訊次數為 T E eta t t 時刻學習率 L 函數 F k 為 L smooth ，即 nabla F k w leq L mu 函數 F k 為 mu convex，即 n ...
2020-05-28 23:09 0 1060 推薦指數：
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