算法中時間復雜度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)
在描述算法復雜度時,經常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義:這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度，也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
原文：算法復雜度描述中為什么用“logn”，而不用“log2n”、“lnn”或“lgn” (轉)
問題 算法復雜度描述中為什么用 logn ，而不用 log n lnn 或 lgn 原因 假如有logaB a為底數 ，由換底公式可得： logcA c為底數 為常數， 由O的運算規則 O C f N O f N ， 其中C是一個正的常數 得O logaB O logcB 可知算法的時間復雜度與不同底數只有常數的關系，均可以省略自然可以用logN代替。 ...
2020-05-21 11:52 0 738 推薦指數：
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