像素的減少 開運算(較少) 腐蝕(去除更多) 對灰度圖像的開運算或腐蝕 相當於將灰度圖像變暗 像素增加 閉運算(較少) 膨脹(較多) 對灰度圖像的閉運算或膨脹 相當於將灰度圖像變亮 仿射變換 另外一種仿射變換 * This example ...
Halcon仿射方式: vector angle to rigid Row, Column, Phi, Row, Column, rad , HomMat D 其中Row, Column, Phi是所選擇區域中心坐標以及相對於水平方向夾角,rad 為要旋轉的角度這個角度是任意值 hom mat d identity : : :HomMat DIdentity 形成單位矩陣: hom mat d ...
2020-05-20 22:01 0 878 推薦指數:
像素的減少 開運算(較少) 腐蝕(去除更多) 對灰度圖像的開運算或腐蝕 相當於將灰度圖像變暗 像素增加 閉運算(較少) 膨脹(較多) 對灰度圖像的閉運算或膨脹 相當於將灰度圖像變亮 仿射變換 另外一種仿射變換 * This example ...
有一張車牌照片如下: 最終讀取變量結果 完整代碼如下 ...
重映射 通過重映射來表達每個像素的位置 : 這里 是目標圖像, 是源圖像, 是作用於 的映射方法函數.想象一下我們有一個圖像 , 我們想滿足下面的條件作重映射:,圖像會按 ...
這里我們通過序列化來實現的,如下圖,寫到硬盤的HomMat2D_1內容和從硬盤里HomMat2D_2讀出的內容一致,源代碼在圖片下方。 Halcon源代碼: hom_mat2d_identity (HomMat2DIdentity)hom_mat2d_rotate ...
實例一:車牌識別 素材圖片: halcon代碼: ...
旋轉、平移、鏡像、縮放、斜切,可參考https://blog.csdn.net/machaoyu86/article/details/51182473 仿射變換前,需要獲得仿射變換矩陣。 關於shape_trans(Region : RegionTrans : Type : ),內、外接圓 ...
通過學習別人的程序,個人了解到車牌識別分為如下幾個步驟: 1.讀取一張車牌照片 2.將車牌照片轉化成R、G、B、H、S、V分量 3.選取最合適的分量圖像進行閾值分割(獲取車牌在圖像中的區域) 4.打開矩形區域 5.獲取矩形區域 6.獲取矩形區域的角度 7.獲取矩形區域的中心點 8. ...
二維仿射變換,顧名思義就是在二維平面內,對對象進行平移、旋轉、縮放等變換的行為(當然還有其他的變換,這里僅論述這三種最常見的)。 Halcon中進行仿射變換的常見步驟如下: ① 通過hom_mat2d_identity算子創建一個初始化矩陣(即[1.0, 0.0, 0.0, 0.0 ...