最近一直在看ECharts相關的內容,進展卻不怎么理想,特認真總結如下基礎知識: 1) ECharts總體框架和其中各個部分:圖類、組件、接口、基礎庫的具有應用方法和應該 ...
分布式緩存熟悉 Hadoop 的你應該知道,分布式緩存最初的思想誕生於 Hadoop 框架,Hadoop 會將一些數據或者文件緩存在 HDFS 上,在分布式環境中讓所有的計算節點調用同一個配置文件。在 Flink 中,Flink 框架開發者們同樣將這個特性進行了實現。 Flink 提供的分布式緩存類型 Hadoop,目的是為了在分布式環境中讓每一個 TaskManager 節點保存一份相同的數據或 ...
2020-05-20 20:02 0 796 推薦指數:
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一手資料,完全來自官網,直接參考英文過來的,並加了一些自己的理解,希望能讓看官君了解點什么,足矣。 環境:Flink1.9.1 難度:新手--戰士--老兵--大師 目標: 理解Flink的計算模型 認識各重要組件 說明: 本篇作為前兩篇的補充內容,算是理論篇 步驟 ...
前言、flink介紹: Apache Flink 是一個分布式處理引擎,用於在無界和有界數據流上進行有狀態的計算。通過對時間精確控制以及狀態化控制,Flink能夠運行在任何處理無界流的應用中,同時對有界流,則由一些專為固定數據集設計的算法和數據結構進行了內部處理,從而提升了性能 ...
一、概述 1、架構簡介 Apache Flink 是一個框架和分布式處理引擎,用於在無邊界和有邊界數據流上進行有狀態的計算。Flink 能在所有常見集群環境中運行,並能以內存速度和任意規模進行計算。Flink 集成了所有常見的集群資源管理器,例如 Hadoop YARN、 Apache ...
本文為《Flink大數據項目實戰》學習筆記,想通過視頻系統學習Flink這個最火爆的大數據計算框架的同學,推薦學習課程: Flink大數據項目實戰:http://t.cn/EJtKhaz 1. 繼續侃Flink編程基本套路 1.1 DataSet and DataStream ...
1.Model level 2.Data Types 3.Connector 4.Refactor Source Interface . Data Source API 2. ...
本次,我們從 0 開始逐步剖析 Flink SQL 的來龍去脈以及核心概念,並附帶完整的示例程序,希望對大家有幫助! 本文大綱 一、快速體驗 Flink SQL 為了快速搭建環境體驗 Flink SQL,我們使用 Docker 來安裝一些基礎組件,包括 zk 和 kafka,如果你有這 ...
一.Flink新特性 1.支持Scala2.12 2.對SQL功能進行完善 a.Streaming SQL新增Temporal Tables【時態表】 時態表:時態表記錄了數據改變的歷史狀態,該表可以返回特定時間點的表的內容。 b.Streaming ...