卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。它屬於非參數檢驗的范疇，主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比）以及兩個分類變量的關聯性分析。其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。 它在分類資料統計推斷中的應用包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率 ...

Chi-square distribution introduction 這個視頻真的好，完美地解釋了卡方統計量是怎么來的！ 我們有一個標准正態分布的總體，我們從其中抽一次，取該值的平方就是Q1統計量；抽兩次，取兩次值得平方和，就是Q2統計量；以此類推。。。 這就是自由度逐漸增加的卡方分布 ...

參考：什么是卡方檢驗 連續投擲硬幣50次，其中22次為正面，28次為方面，問這枚硬幣是否是正常硬幣？ 這是個假設檢驗的問題。 若用卡方檢驗來做，需要先用上面的公式計算卡方值X2，然后查表看卡方值有沒有落入指定區間，即可判定是否應該接受假設。 類似的拋骰子的例子：拋 ...

心理學中的卡方檢驗： 卡方圖 如果是計數數據，並且n大於40，並且每個單元格內的數據都大於5，那么用person 卡方檢驗 如果是檢驗的結果是p小於0.05，則可能兩種變量有相關，相關強度的度量用列聯系數C來刻畫 比如： 自己對於所謂 ...

卡方檢驗的定義 卡房檢驗可以來檢驗兩個因素的關聯性，但是不能直接表示出關聯的強弱，常見的2x2卡方和列聯表組合。 卡方檢驗是一種非參數檢驗方法。 相對來說，非參數檢驗對數據分布的要求比較寬松，並且也不要求太大數據量。 卡方檢驗是一種對計數資料的假設檢驗方法，主要是比較理論頻數和實際頻數的吻合 ...

卡方檢驗，或稱x2檢驗，被譽為二十世紀科學技術所有分支中的20大發明之一，它的發明者卡爾·皮爾遜是一位歷史上罕見的百科全書式的學者，研究領域涵蓋了生物、歷史、宗教、哲學、法律。之前做文本分類項目用過卡方值做特征選擇（降維），后來聽內部培訓，另一個部門說他們有用卡方檢驗做異常用戶的檢測，於是就想把卡 ...

01 什么是卡方檢驗： 卡方檢驗就是檢驗兩個變量之間有沒有關系。 以運營為例: 卡方檢驗可以檢驗男性或者女性對線上買生鮮食品有沒有區別； 不同城市級別的消費者對買SUV車有沒有什么區別； 如果有顯著區別的話，我們會考慮把這些變量放到模型 ...

游程檢驗與卡方檢驗學習總結 1.游程檢驗 基本原理 比如原始數據為：1100001110110000111100；原始數據中0和1交替出現，也有可能連續出現0或1。 出現連續的0或1（單個0或1也算）構成的串列稱為一個游程 一個游程中數據的個數稱為游程長度 一個序列中游 ...