Chi-square distribution introduction
這個視頻真的好，完美地解釋了卡方統計量是怎么來的！
我們有一個標准正態分布的總體，我們從其中抽一次，取該值的平方就是Q1統計量；抽兩次，取兩次值得平方和，就是Q2統計量；以此類推。。。
這就是自由度逐漸增加的卡方分布。
卡方分布
可以用於比較兩組數（A和B）是否來源於一個分布，假設B和A同分布（通常假設為正態分布），那么就可以推出B的期望值。
然后就可以計算這兩組數的卡方統計量，查表。
常見的一個例子就是檢驗賭博機/硬幣是否作假。
假設檢驗
推薦書籍：《實用生物統計》- 李松崗：里面有些話完全解決了多年的疑惑，有些老師在課堂上就是能完美的避開這些疑惑。
課本上的假設檢驗比較形式化，中規中矩，非常有規律。
后面會總結在什么情況下該用什么假設檢驗。
T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標准差σ未知的正態分布。
t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
待續~