成1，投不進映射成0. 一般的函數如果是取10，就是一個確定的值，沒有概率。但是ω是 ...

隨機變量的分布函數： 1. 定義設X是一個隨機變量，x是任意實數，函數F(x)=P{X<=x}稱為X的分布函數。 2.1 性質對於任意x1，x2（x1<=x2}-P{X<=x1}=F(x2)-F(x1)，因此分布函數描述了 隨機變量的統計規律性 ...

概率分布函數. Accumulative Distribution Function. ADF \[P(x) = Prob(X < x) \] \(X\)可以是連續的, 也可以是離散的隨機變量. 概率密度函數. Probability Density Function. ...

概率——隨機事件發生的可能性大小 ​ 對於離散型隨機變量，概率是指某一個隨機事件發生的可能性，比如 \[P(X=x_i)=p_i \] ​ \(x\)表示所有隨機事件，\(i\)表示其中的一個取值。 ​ 概率分布表示所有隨機事件的概率規律，用於了解實驗的全部可能結果及其發生的概率 ...

1.概率密度函數 　　1.1. 定義 　　　　如果對於隨機變量X的分布函數F(x),存在非負函數f(x),使得對於任意實數有 　　　　則稱X為連續型隨機變量，其中F(x)稱為X的概率密度函數，簡稱概率密度。（f(x)>=0,若f(x)在點x處連續 ...

概率只是不確定性的量化。 其實連續型隨機變量的概率分布和離散型隨機變量的概率分布類似。 離散型隨機變量的概率分布是每個離散變量的概率。 連續型隨機變量的概率分布是將一段區間看成一個整體考慮其概率分布，不斷細化區間其概率最終構成一個函數即為概率密度函數。 分布函數即是積分從負無窮到指定值 ...

概率密度函數和概率分布函數的基本概念： 隨機變量是指在任何時間點上，值都是不能完全確定的，最多只能知道它可能落在哪個區間上，那么怎樣去描述這個變量呢？只能通過概率。概率密度函數(Probability Density Function, PDF)和概率分布函數(又稱累積分布函數 ...

^{2}}{2})$ 一個高斯分布只需線性變換即可化為標准高斯分布，所以只需推導標准高斯分布概率密度的積分。由： $\ ...