均值濾波 主要思想為鄰域平均法，即用幾個像素灰度的平均值來代替每個像素的灰度。有效抑制加性噪聲。缺點：容易引起圖像模糊，可以對其進行改進，主要避開對景物邊緣的平滑處理。 均值濾波器的缺點是存在着邊緣模糊的問題。對椒鹽噪聲不起作用 P5 ...

= fspecial('gaussian',[5 5],sigma1); %高斯濾波blur=imfilte ...

Gauss濾波快速實現方法（轉） 　　二維高斯函數具有旋轉對稱性，處理后不會對哪一個方向上的邊緣進行了過多的濾波，因此相對其他濾波器，具有無法比擬的優越性。但是傳統Gauss濾波隨着圖像尺寸的增加，運算復雜度呈平方上漲，因此需要對其優化改進。下面，分別介紹傳統型，分解型和遞歸迭代 ...

原文鏈接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46826105 核心提示 在Matlab中高斯濾波非常方便，主要涉及到下面兩個函數： 函數： fspecial 函數： imfilter ...

% 高斯-賽爾德迭代法clc;clear;% 第一小題% A=[1 0.4 0.4% 0.4 1 0.8% 0.4 0.8 1];% b=[ 1% 2 % 3]; % 第二小題 A=[ 1 2 -2 1 1 1 2 2 1]; b ...

一. 高斯濾波 高斯濾波是一種線性平滑濾波器，對於服從正態分布的噪聲有很好的抑制作用。在實際場景中，我們通常會假定圖像包含的噪聲為高斯白噪聲，所以在許多實際應用的預處理部分，都會采用高斯濾波抑制噪聲。 高斯濾波和均值濾波一樣，都是利用一個掩膜和圖像進行卷積求解 ...

1、角度和弧度之間的轉換公式？ 設角度為 angle，弧度為 radian radian = angle * pi / 180; angle = radian * 180 / pi; 所以在matlab中經常設置一個參數，用於角度與弧度之間的轉換：deg_rad=0.01745329252e0 ...

形態學濾波最基本的兩個形態學操作是腐蝕和膨脹，其他的高級形態學操作是基於這兩個基本的形態學操作進行的，比如開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽、黑帽等。 需要注意的是，在Matlab中，亮值是目標物，暗值是背景點。 先上結果： 代碼： %% 形態學去噪 P ...