形態學濾波最基本的兩個形態學操作是腐蝕和膨脹，其他的高級形態學操作是基於這兩個基本的形態學操作進行的，比如開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽、黑帽等。
需要注意的是，在Matlab中，亮值是目標物，暗值是背景點。
先上結果：
代碼：
%% 形態學去噪
P = imread('cameraman.jpg');
I = imnoise(P, 'salt & pepper', 0.05);
SE = strel('disk', 1);
J1 = imerode(I, SE);
J1 = imerode(J1, SE);
J2 = imdilate(J1, SE);
J2 = imdilate(J2, SE);
J2 = imdilate(J2, SE);
J2 = imdilate(J2, SE);
J3 = imerode(J2, SE);
J3 = imerode(J3, SE);
figure;
subplot(2,3,1), imshow(P), title("原圖");
subplot(2,3,2), imshow(I), title("椒鹽噪聲");
subplot(2,3,3), imshow(J1), title("腐蝕兩次");
subplot(2,3,4), imshow(J2), title("膨脹兩次");
subplot(2,3,5), imshow(J3), title("膨脹兩次");
subplot(2,3,6), imshow(J4), title("腐蝕兩次");
%% 另一種方式
J1 = imclose(I, SE);
J2 = imopen(J1, SE);
J3 = imclose(J2, SE);
J4 = imopen(J3, SE);
figure;
subplot(2,3,1), imshow(P), title("原圖");
subplot(2,3,2), imshow(I), title("椒鹽噪聲");
subplot(2,3,3), imshow(J1), title("閉運算");
subplot(2,3,4), imshow(J2), title("開運算");
subplot(2,3,5), imshow(J2), title("閉運算");
subplot(2,3,6), imshow(J4), title("開運算");
%% 中值濾波對比
m = medfilter(I, 3);
figure;
subplot(1,3,1), imshow(P), title("原圖");
subplot(1,3,2), imshow(I), title("椒鹽噪聲");
subplot(1,3,3), imshow(m), title("中值濾波");
中值濾波的函數可以參考 Matlab-代碼實現圖像平滑去噪 這一篇文章。
通過先腐蝕膨脹后膨脹腐蝕的方式可以實現先消除白點再消除黑點。也可以通過閉運算再開運算的方式消除椒鹽噪聲。形態學濾波的形式多種多樣。
就結果而言，形態學濾波和中值濾波在處理椒鹽噪聲上的效果是近似的，在細節方面形態學濾波遜於中值濾波，因為形態學濾波只能夠使圖像總的位置和形狀不變，在進行腐蝕和膨脹的時候會造成較多的信息丟失，而中值濾波相對損失較少的信息。
就過程而言，形態學濾波需要嘗試結構元素的現狀和大小、腐蝕和膨脹的先后順序和開運算閉運算的順序，過程比較復雜，而中值濾波較為簡單。