MATLAB 常用形態學操作函數


常用形態學操作函數(轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c52e9e20100e5if.html)

1、dilate函數

該函數能夠實現二值圖像的膨脹操作,有以下形式:

BW2=dilate(BW1,SE)

BW2=dilate(BW1,SE,…,n)

其中:BW2=dilate(BW1,SE)表示使用二值結構要素矩陣SE隊圖像數據矩陣BW1執行膨脹操作。輸入圖像BW1的類型為double或unit8,輸出圖像BW2的類型為unit8。BW2=dilate(BW1,SE,…,n)表示執行膨脹操作n次。

2、erode 函數

該函數能夠實現二值圖像的腐蝕操作,有以下形式:

BW2= erode(BW1,SE)

BW2= erode(BW1,SE,…,n)

其中:BW2= erode(BW1,SE)表示使用二值結構要素矩陣SE隊圖像數據矩陣BW1執行腐蝕操作。輸入圖像BW1的類型為double或unit8,輸出圖像BW2的類型為unit8。BW2= erode(BW1,SE,…,n)表示執行腐蝕操作n次。

3、bwmorph函數

該函數的功能是能實現二值圖像形態學運算。它的格式如下:

① BW2=bwmorph(BW1,operation)

 BW2=bwmorph(BW1,operation,n)

其中:對於格式①,bwmorph函數可對二值圖像BW1采用指定的形態學運算;對於格式②,bwmorph函數可對二值圖像BW1采用指定的形態學運算n次。operation為下列字符串之一:

‘clean’:除去孤立的像素(被0包圍的1)

‘close’:計算二值閉合

‘dilate’:用結構元素計算圖像膨脹

‘erode’:用結構元素計算圖像侵蝕

4、imclose函數

該函數功能是對灰度圖像執行形態學閉運算,即使用同樣的結構元素先對圖像進行膨脹操作后進行腐蝕操作。調用格式為:

IM2=imclose(IM,SE)

IM2=imclose(IM,NHOOD)

5、imopen函數

該函數功能是對灰度圖像執行形態學開運算,即使用同樣的結構元素先對圖像進行腐蝕操作后進行膨脹操作。調用格式為:

IM2=imopen(IM,SE)

IM2=imopen(IM,NHOOD)

 

形態學開操作的作用

開操作一般使對象的輪廓變得光滑,斷開狹窄的間斷和消除細的突出物 。


形態學閉操作的作用

閉操作可使輪廓線更光滑,但與開操作相反的是,閉操作通常消彌狹窄的間斷和長細的鴻溝,消除小的空洞,並填補輪廓線中的斷裂


腐蝕操作
      
腐蝕就是使用算法,將圖像的邊緣腐蝕掉。作用就是將目標的邊緣的“毛刺”踢除掉。


膨脹操作

膨脹就是使用算法,將圖像的邊緣擴大些。作用就是將目標的邊緣或者是內部的坑填掉。

 

 

函數功能:使用 最大類間方差法找到圖片的一個合適的閾值(threshold)。在使用 im2bw函數將灰度圖像轉換為二值圖像時,需要設定一個閾值,這個函數可以幫助我們獲得一個合適的閾值。利用這個閾值通常比人為設定的閾值能更好地把一張灰度圖像轉換為二值圖像。
調用格式:
level = graythresh(I); % level表示得到的合適閾值;


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