ARIMA模型構建、預測——基於Python
《服務器系統負載分析及磁盤容量預測》，附帶代碼的學習、注釋： 從該問題的分析思路看（有問題找方案）：建立磁盤容量使用的預警系統（避免宕機等）——>（問題背景：總容量大小基本不變，使用量根 ...
原文：ARIMA模型 - [SPSS & Python]
簡介： ARIMA模型： 英語：Autoregressive Integrated Moving Average model ，差分整合移動平均自回歸模型，又稱整合移動平均自回歸模型 移動也可稱作滑動 ，是時間序列預測分析方法之一。AR是 自回歸 ，p為自回歸項數 MA為 滑動平均 ，q為滑動平均項數，d為使之成為平穩序列所做的差分次數 階數 。 由於畢業論文要涉及到時間序列的數據 商品的銷量 ...
2020-05-04 16:58 0 706 推薦指數：
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