原文:范數的理解。

有關於范數的理解。 范數理解 范數, 范數, 范數 我們可以這樣理解,一個集合 向量 ,通過一種映射關系 矩陣 ,得到另外一個集合 另外一個向量 。 范數的本質是距離,存在的意義是實現比較。因為向量與矩陣無法像標量直接比較大小,因而通過范數 稱為函數或者映射也可以 把不能比較的量轉換為可以比較的實數。 簡單說: 范數表示向量中非零元素的個數 即為其稀疏度 。 范數表示為,絕對值之和。 范數則指模。 ...

2020-05-04 09:46 0 882 推薦指數:

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概念理解_L2范數(歐幾里得范數

轉載來自:https://www.cnblogs.com/lhfhaifeng/p/10671349.html L1范數 L1范數是指向量中各個元素絕對值之和 L2范數 L2范數、歐幾里得范數一些概念。 首先,明確一點,常用到的幾個概念,含義相同。 歐幾里得范數 ...

Sun Jul 26 18:25:00 CST 2020 0 535
范數(norm),什么是范數,如何理解他的作用(轉)

在學習正則化時經常碰到 范數(norm)這個概念,所以想去了解一下這個到底是什么東東,他在機器學習等領域發揮了什么作用額。 參考了網絡上多位大神的文章,記錄一下自己的理解,以備后續查閱。 范數(Norm)是一個函數,其賦予某個向量空間(或矩陣)中的每個向量以長度或大小 ...

Thu Dec 19 18:37:00 CST 2019 0 1566
概念理解_L2范數(歐幾里得范數

L1范數 L1范數是指向量中各個元素絕對值之和 L2范數 L2范數、歐幾里得范數一些概念。 首先,明確一點,常用到的幾個概念,含義相同。 歐幾里得范數(Euclidean norm) ==歐式長度 =L2 范數 ==L2距離 Euclidean norm ...

Tue Apr 09 00:28:00 CST 2019 0 19217
范數

目錄 向量范數(vector norm) 向量的 1-范數 向量的 2-范數 向量的負無窮范數 向量的正無窮范數 矩陣范數(matrix norm) 矩陣的 1-范數 矩陣的 2-范數 矩陣 ...

Sat May 08 19:47:00 CST 2021 0 274
什么是范數

什么是范數?我們知道距離的定義是一個寬泛的概念,只要滿足非負、自反、三角不等式就可以稱之為距離。范數是一種強化了的距離概念,它在定義上比距離多了一條數乘的運算法則。有時候為了便於理解,我們可以把范數當作距離來理解。 在數學上,范數包括向量范數和矩陣范數,向量范數表征向量空間中向量的大小,矩陣范數 ...

Thu Jul 02 18:59:00 CST 2020 0 738
什么是范數

什么是范數? 我們知道距離的定義是一個寬泛的概念,只要滿足非負、自反、三角不等式就可以稱之為距離。范數是一種強化了的距離概念,它在定義上比距離多了一條數乘的運算法則。有時候為了便於理解,我們可以把范數當作距離來理解。 在數學上,范數包括向量范數和矩陣范數,向量范數表征向量空間中向量的大小 ...

Tue Jun 29 21:43:00 CST 2021 0 274
L1、L2范數理解

讀了博主https://blog.csdn.net/a493823882/article/details/80569888的文章做簡要的記錄。 范數可以當作距離來理解。 L1范數: 曼哈頓距離,公式如下: ,機器學習中的L1范數應用形式為:,為L1范數。 L2范數: 歐式距離 ...

Tue Mar 12 19:12:00 CST 2019 0 855
『科學計算』L0、L1與L2范數_理解

『教程』L0、L1與L2范數 一、L0范數、L1范數、參數稀疏 L0范數是指向量中非0的元素的個數。如果我們用L0范數來規則化一個參數矩陣W的話,就是希望W的大部分元素都是0,換句話說,讓參數W是稀疏的。   既然L0可以實現 ...

Tue Dec 05 07:53:00 CST 2017 1 7355
 
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