讀了博主https://blog.csdn.net/a493823882/article/details/80569888的文章做簡要的記錄。
范數可以當作距離來理解。
L1范數:
曼哈頓距離,公式如下:
,機器學習中的L1范數應用形式為:
,
為L1范數。
L2范數:
歐式距離,公式如下:
,機器學習中的L2范數應用形式為:
,
為L2范數。
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范數可以當作距離來理解。
L1范數:
曼哈頓距離,公式如下:
,機器學習中的L1范數應用形式為:
,
為L1范數。
L2范數:
歐式距離,公式如下:
,機器學習中的L2范數應用形式為:
,
為L2范數。
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