读了博主https://blog.csdn.net/a493823882/article/details/80569888的文章做简要的记录。
范数可以当作距离来理解。
L1范数：
曼哈顿距离，公式如下：
，机器学习中的L1范数应用形式为：
，
为L1范数。
L2范数：
欧式距离，公式如下：
，机器学习中的L2范数应用形式为：
，为L2范数。
免责声明！
本站转载的文章为个人学习借鉴使用，本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益，请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。