卷積的模塊在PyTorch中分為一維、二維和三維。在函數名上的體現是1d、2d、3d。 一維卷積層,輸入的尺度是(N, C_in,L_in),輸出尺度(N,C_out,L_out)。一維卷積一般用於文本數據,只對寬度進行卷積,對高度不卷積。 二維卷積層, 輸入 ...
莫比烏斯反演的前置知識 定義 設 f,g 是數論函數,考慮數論函數 h 滿足 h n sum d n f d g frac n d 則稱 h 為 f 和 g 的狄利克雷卷積,記作 h f g ,這里的 表示卷積。 比如 h f g f g f g f g 性質 單位函數 epsilon 是狄利克雷卷積的單位元,即對於任意函數 f ,有 epsilon f f epsilon f 。 狄利克雷卷積滿 ...
2020-04-27 11:00 2 551 推薦指數:
卷積的模塊在PyTorch中分為一維、二維和三維。在函數名上的體現是1d、2d、3d。 一維卷積層,輸入的尺度是(N, C_in,L_in),輸出尺度(N,C_out,L_out)。一維卷積一般用於文本數據,只對寬度進行卷積,對高度不卷積。 二維卷積層, 輸入 ...
前置知識 FMT:對於兩個下標在 \([0,2^n)\) 的數組 \(f\) 和 \(g\),求: \[h_i=\sum_{j\text{ or }k=i}f_jg_k ...
CNN學習筆記:卷積運算 邊緣檢測 卷積 卷積是一種有效提取圖片特征的方法。一般用一個正方形卷積核,遍歷圖片上的每一個像素點。圖片與卷積核重合區域內相對應的每一個像素值乘卷積核 、內相對應點的權重,然后求和,再加上偏置后,最后得到輸出圖片中的一個像素 ...
[本文鏈接:http://www.cnblogs.com/breezedeus/archive/2012/11/05/2754940.html,轉載請注明出處。] Dirichlet Process (DP)被稱為分布的分布。從DP抽取出的每個樣本(一個函數)都可以被認為是一個離散 ...
原創循環卷積代碼,轉載需注明出處 線性卷積與循環卷積的比較 實驗目的和要求 掌握循環卷積和線性卷積的原理,與理論分析結果比較,加深理解循環卷積與線性卷積之間的關系。 實驗內容和步驟 1) 已知兩序列X(n) = ; h(n)=; 求兩序列的線性卷積和它們的 N ...
【模板】Dirichlet 前綴和 求 \[B[i] = \sum_{d|i} A[d] \] $ n \le 2\times 10^{7} $ 看代碼: 為啥這么做它是對的呢?發現每個數字會被它除以所有質因子轉移到,並且是按照質因子從小到大來的。 所以這個代碼相當於 ...
狄利克雷函數是一個特殊的函數,對於其本身以及數學發展史而言,都有一定的意義,它的定義是: \[\begin{equation} D(x)=\left\{ \begin{array}{lr} 1 ...
變量: $w$表示詞,$z$表示主題,$\mathbf{w}=(w_1,w_2,\cdots,w_N)$表示文檔,語料庫$D = (\mathbf{w}_1,\cdots,\mathbf{w} ...