Python機器學習（十）經典算法大全
1.KNN 分類算法 由於knn算法涉及到距離的概念，KNN 算法需要先進行歸一化處理 1.1 歸一化處理 scaler 歸一化之后送入模型進行訓練 1.2 網格搜索 ...
原文：機器學習經典算法大全-代碼整理（python）
本文整理了入門python機器學習最基本的算法，可作為手冊使用 梳理了python代碼，方便快速從這個手冊中構建出相應的代碼應用於自己的項目中 自己梳理記錄了很長時間，真的很精華，分享給大家，歡迎評論留言 目錄 .KNN 分類算法 . 歸一化處理 scaler . 網格搜索 GridSearchCV . 交叉驗證 . 線性回歸 . 簡單線性回歸 . 多元線性回歸 . 梯度下降法 . 隨機梯度下降線 ...
2020-04-26 22:31 3 1525 推薦指數：
相關推薦
機器學習經典分類算法 —— C4.5算法（附python實現代碼）
理論介紹 什么是分類 分類屬於機器學習中監督學習的一種。模型的學習在被告知每個訓練 ...
Python3入門機器學習 經典算法與應用資源
第1章 歡迎來到 Python3 玩轉機器學習 第2章 機器學習基礎 第3章 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib 第4章 最基礎的分類算法-k近鄰算法 kNN 第5章 線性回歸法 第6章 梯度下降 ...
機器學習10種經典算法的Python實現
廣義來說，有三種機器學習算法 1、 監督式學習 工作機制：這個算法由一個目標變量或結果變量（或因變量）組成。這些變量由已知的一系列預示變量（自變量）預測而來。利用這一系列變量，我們生成一個將輸入值映射到期望輸出值的函數。這個訓練過程會一直持續，直到模型在訓練數據上獲得期望的精確度。監督式學習 ...
機器學習經典分類算法 —— k-近鄰算法（附python實現代碼及數據集）
目錄 工作原理 python實現 算法實戰 約會對象好感度預測 故事背景 准備數據：從文本文件中解析數據 分析數據：使用Matplotlib創建散點圖 准備數據：歸一化數值 測試算法 ...
機器學習經典聚類算法 —— k-均值算法（附python實現代碼及數據集）
目錄 工作原理 python實現 算法實戰 對mnist數據集進行聚類 小結 附錄 工作原理 聚類是一種無監督的學習，它將相似的對象歸到同一個簇中。類似於全自動分類（自動的意思是連類別都是自動構建的）。K-均值算法可以發現 ...
機器學習經典算法之KNN
一、前言 KNN 的英文叫 K-Nearest Neighbor，應該算是數據挖掘算法中最簡單的一種。 先用一個例子體會下。 /*請尊重作者勞動成果，轉載請標明原文鏈接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p ...
機器學習的經典算法與應用
目錄 機器學習的經典算法與應用 一、機器學習基礎概念 二、機器學習的分類 1、監督學習 2、非監督學習 3、半監督學習 4、強化學習 三、機器學習的其他分類 ...