遺傳算法學習--多目標優化中的遺傳算法
轉：https://www.cnblogs.com/lomper/p/3831428.html 在工程運用中，經常是多准則和對目標的進行擇優設計。解決含多目標和多約束的優化問題稱為：多目標優化問題。經常，這些目標之間都是相互沖突的。如投資中的本金最少，收益最好，風險最小~~ 多目標優化 ...
原文：多目標損失中權重學習
最近在想把collaborative learning做成類似Federated learning可以各個設備獨立計算，僅交互參數的東西，打算參考Multi task的框架。順路就把Multi task的東西看了看，然后發現了類似agnostic model或者average model的paper，paper作者還提供了一個tony example，自己代碼生疏，正好熟悉一下 目錄 Multi ...
2020-04-25 23:53 0 902 推薦指數：
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在工程運用中，經常是多准則和對目標的進行擇優設計。解決含多目標和多約束的優化問題稱為：多目標優化問題。經常，這些目標之間都是相互沖突的。如投資中的本金最少，收益最好，風險最小~~ 多目標優化問題的一般數學模型可描述為： Pareto最優解（Pareto Optimal ...
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