任務一： 這個理解附示意圖幫助具象化，可能有誤，望大家發表意見！ 任務二： 本博客只是幫助理解，還請大家多多思考，如有錯誤或者你有更好的學習方法，可以評論，歡迎分享! 鏈接： https://blog.csdn.net ...

今天在復習PCA的過程中，發現自己對numpy多維數組的“軸”理解的不是很好，借此機會來總結一下。 網上有很多博客都寫的是二維數組，axis=0表示第一維度，即行。axis=1表示第二維度，列。但是設計到多維就有點不知所錯。 舉個網上存在的例子幫助理解： >> data2 ...

原文：https://www.cnblogs.com/ppes/p/9461246.html 一、官網的定義： https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html In NumPy dimensions are called ...

axis的本質 axis(軸)是編程語言中常見的概念, 它的本質是數組的層級. 例如, 在Python語言中, numpy的array是一個多維(或一維)的數組: axis=0, 表示最外層的[], 相應的arr.shape[0]為 3, 最外層數組有3個元素； axis ...

transpose()中三個軸編號的位置變化理解 transpose(a,b,c)其中a軸編號即為參考編號，垂直於a的平面即為所有平面，該平面上的數據再根據b,c相對於（0,1，2）的位置關系進行改變，下面以實例舉例說明 A.transpose(0,1,2)對應的就是arr數組原形 ...

。 定理：如果A可逆，則r(AB)=r(B),r(BA)=r(B)。 定理：矩陣的乘積的秩rank ...

參考原文鏈接（英文版）：https://www.sharpsightlabs.com/blog/numpy-axes-explained/；中文版：https://www.jianshu.com/p/f4e9407f9f9d 學好數據分析，得學好Numpy；學好Numpy，首先徹底理解“軸 ...

=0，1，…，n。為了方便下面的理解，我們這樣看待：在numpy中數組都有着[]標記，則axis=0對應着 ...