numpy操作1--任務一：單通道圖像轉三通道理解/任務二：按axis=0或axis=1或axis=2（軸）堆疊（stack）

任務一：

import numpy as np
a=np.asarray([[10,20],[101,201]])

# a=a[:,:,np.newaxis]
# print(a.shape)
# b= a.repeat([3],axis=2)
# print(b.shape,b)

image = np.expand_dims(a, axis=2)
image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1)

print(image)

 

 

這個理解附示意圖幫助具象化，可能有誤，望大家發表意見！

任務二：

import numpy as np
a=np.arange(1,10).reshape((3,3))
b=np.arange(11,20).reshape((3,3))
c=np.arange(101,110).reshape((3,3))

print ('axis=0\n',np.stack((a,b,c),axis=0))  #按列表堆疊
print ('axis=1\n',np.stack((a,b,c),axis=1))  #按行堆疊
print ('axis=2\n',np.stack((a,b,c),axis=2))  #按每個元素堆疊

 

本博客只是幫助理解，還請大家多多思考，如有錯誤或者你有更好的學習方法，可以評論，歡迎分享!

 鏈接：

https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/80086866（python 單通道轉3通道）

https://www.cnblogs.com/xzcfightingup/p/7598293.html（更多numpy操作）