探究灰度圖像對目標檢測測試結果影響----RGB轉灰度圖像、灰度圖像擴充成三通道

一、問題：直接將轉好的灰度圖像輸入神經網絡，發現

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'home/JPEGImages/Image_24.jpg'

二、分析：灰度圖像只有一個通道，而RGB有三個通道

三、解決：將一個通道的灰度圖像，復制兩次，得到三通道所需圖像

import cv2
import os
from PIL import Image
import numpy as np
file_dir='home/JPEGImages2/'    #'輸入文件夾/'
out_dir = 'home/JPEGImages/'    #'輸出文件夾/'
a = os.listdir(file_dir)
# img = Image.open("home/img/Image_01.jpg")  #單個圖像打開方法

for i in a:
    print(i)
    I = Image.open(file_dir + i)
    L = I.convert('L')
    a= np.array(L) # 轉化成numpy數組
    image = np.expand_dims(a, axis=2)
    image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1)  # axis=-1就是最后一個通道
    # image.save(out_dir + i)        #保存圖片（將圖像保存成圖像）
    cv2.imwrite(out_dir + i, image)  # 保存圖片（將數組保存成圖像）
# print(image)

參考鏈接：

https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/80086866（python單通道轉3通道）

https://blog.csdn.net/wp1988/article/details/86062473（RGB變單通道灰度圖像）

https://blog.csdn.net/zgcr654321/article/details/88015327（數組保存成圖像幾種方法，他也有附參考stackoverflow的）

https://stackoom.com/question/3WAWn/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%B8%A6%E6%9C%89%E7%81%B0%E5%BA%A6%E5%9B%BE%E5%83%8F%E7%9A%84%E9%A2%84%E5%85%88%E8%AE%AD%E7%BB%83%E7%9A%84%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C（看了之后沒有選擇改變原來的網絡，而選用了現在的方法）