參考原文鏈接（英文版）：https://www.sharpsightlabs.com/blog/numpy-axes-explained/；中文版：https://www.jianshu.com/p/f4e9407f9f9d
學好數據分析，得學好Numpy；學好Numpy，首先徹底理解“軸”的概念！
1. 在二維NumPy數組中，軸是沿行和列的方向
AXIS 0 軸是沿着行（rows）的方向
在NumPy數組中，axis 0 是第一軸。對於二維或多維數組，axis 0 是沿行（row）向下的軸。（一維數組是特例，不適用此處解釋，后續講解）
AXIS 1 軸是沿着列（columns）的方向
在NumPy數組中，axis 1 是第2根軸。對於二維或多維數組，axis 1 是沿列（columns）橫穿的軸。
2. 二維或多維數組中axis參數控制的內容
在帶有axis參數的二維數組上使用np.sum（）等聚合函數時，它會將二維數組折疊為一維數組。它會折疊數據並減少維度。
axis參數控制將聚合哪個軸，換句話說，axis參數控制哪個軸將被折疊。
將NumPy和函數與axis參數一起使用時，指定的軸是折疊的軸。
示例，先創建一個簡單的數組：
分別使用 axis= 0 和 axis= 1 的NumPy求和函數sum：
3. 一維NumPy數組中的axis
一維NumPy數組只有一個軸（即axis=0）
示例：連接1-D陣列（一維數組）
示例：用AXIS = 1連接1-D陣列時的報錯
