原文:關於NumPy中數組軸的理解

參考原文鏈接 英文版 :https: www.sharpsightlabs.com blog numpy axes explained 中文版:https: www.jianshu.com p f e f f d 學好數據分析,得學好Numpy 學好Numpy,首先徹底理解 軸 的概念 .在二維NumPy數組中,軸是沿行和列的方向 AXIS 軸是沿着行 rows 的方向 在NumPy數組中,axi ...

2019-10-06 11:34 0 2447 推薦指數:

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Numpy多維數組理解

  目前在查看numpy下的函數,發現多維數組的概念不太好理解, 三維數組,(axis=1),每一個平面的同一行,(axis=2),每一個平面的同一列 (2,3,4)數組按照axis=1進行堆疊: (2,3,4)數組按照axis=2進行 ...

Tue Jul 14 17:11:00 CST 2020 0 837
numpy數組轉置與變換

numpy數組轉置與變換 矩陣的轉置 矩陣的內積 變換 二維變換 1.兩交換 三維變換 1.這種變化有點麻煩,不好理解。但是如果簡單化就好了,加入用P(x,y,z)來表示矩陣的每一個點,那么在numpy,這個x,y,z就分別對應0,1,2 2.舉個 ...

Wed Oct 02 21:07:00 CST 2019 0 366
Numpy數組轉置和對換

數組轉置 轉置(transpose)是重塑的一種特殊形式, 它返回的是源數據的視圖(不會進行任何操作。)數組不僅有transpose,還要特殊的T屬性 計算矩陣內積 高維數組transpose 詳細講解思路: 對換 ...

Wed Feb 15 19:23:00 CST 2017 0 3083
numpy數組(5)-二維數組

numpy的mean(),std()等方法是作用於整個numpy數組的,如果是二維數組的話,也是整個數組,包括所有行和列,但我們經常需要它僅作用於行或者列,而不是整個二維數組,這個時候,可以定義axis: axis=0表示作用於列 axis=1表示作用於行 以sum()求和方法為例 ...

Thu Jun 28 07:29:00 CST 2018 0 1612
NumPy對於(axis)和秩(rank)的理解

(axis):保護數據的維度,數組最外圍的維度axis=0 矩陣(二維數組) 第一(axis=0)是矩陣的列操作 第二(axis=1)是矩陣的行操作 三維數組 ...

Sun Apr 19 18:47:00 CST 2020 0 1193
numpy多維數組理解

轉載https://blog.csdn.net/nianzu_ethan_zheng/article/details/79038212 Numpy高維數據的理解 當實際處理多維變量時,尤其需要使用到Tensorflow這樣深度學習庫,比如,圖片 ...

Sat Mar 23 08:13:00 CST 2019 0 2175
numpyshape的理解

from:http://blog.csdn.net/by_study/article/details/67633593 環境:Windows, Python3.5 一維情況: >>>> import numpy as np >>> ...

Thu Dec 21 01:24:00 CST 2017 0 9894
 
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