高通濾波、低通濾波、帶通濾波 python實現
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原文：傅里葉變換 高通濾波 低通濾波
為何很多地方要用傅里葉變換 很多在時域看似不可能做到的數學操作，在頻域相反很容易，這就是需要傅里葉變換的地方。 尤其是從某條曲線中去除一些特定的頻率成分，這在工程上稱為濾波，是信號處理最重要的概念之一，只有在頻域才能輕松的做到。 幅值譜：頻率和幅值的關系。中心為頻率最小點。因此幅值譜中心部分代表的是低頻信息，即空間域的平緩的部分。越往外代表的是高頻信息，空間域的邊緣啊噪聲等 頻率：以正弦波為例，就 ...
2020-03-24 14:36 0 1762 推薦指數：
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