原文:Flink有關於水位線(WaterMark)相關問題

要想說清楚Flink水位線 WaterMark ,前提需要弄清楚幾個概念。 第一個是時間概念: 在Flink中有三個時間概念,分別是事件時間,采集時間,和系統時間。 事件時間:在客觀世界中產生的時間,比如用戶點擊網頁產生了一條時間日志,這個時間就是事件時間。 采集時間:我們用Flink采集日志到達Flink的時間為采集時間。 系統時間:這個時間使我們在寫邏輯代碼時會調用的時間,比如在程序里面寫Sy ...

2020-04-13 18:43 0 955 推薦指數:

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Watermark水位線

數據產生時是有序的,但是考慮到網絡延遲,它們到達Flink時,有可能時亂序的,先發生的事件延時到達。為了解決事件延時到達(或者說減少延時數據對計算結果的影響),有了watermark機制。 watermark有個參數允許延遲時間,舉例:窗口大小=10s,允許延遲時間=5s。 當事件時間> ...

Fri Dec 03 19:13:00 CST 2021 0 133
Flink時間語義、窗口,水位線(watermark)介紹與應用

1.時間語義 Flink是一個實時計算引擎,談到實時概念,就必然會設計到時間概念。Flink的時間語義是保證實時及實時數據處理的一致性,及時性。Flink時間語義分為下面三種 Event Time:事件創建時間 Ingestion Time:事件攝入時間(數據進入Flink的時間 ...

Fri Jan 28 23:37:00 CST 2022 0 908
Flink 水位線簡介

什么是水位線 在事件時間語義下,我們不依賴系統時間,而是基於數據自帶的時間戳去定義了一個時鍾,用來表示當前時間的進展。於是每個並行子任務都會有一個自己的邏輯時鍾,它的前進是靠數據的時間戳來驅動的。但在分布式系統中,這種驅動方式又會有一些問題。因為數據本身在處理轉換的過程中會變化 ...

Sun Apr 03 02:14:00 CST 2022 3 1150
Flink學習(十四) Flink 窗口、時間和水位線

Flink 框架中支持事件時間、攝入時間和處理時間三種。而當我們在流式計算環境中數據從 Source 產生,再到轉換和輸出,這個過程由於網絡和反壓的原因會導致消息亂序。因此,需要有一個機制來解決這個問題,這個特別的機制就是“水位線”。 Flink 的窗口和時間根據窗口數據划分的不同,目前 ...

Sun May 24 00:01:00 CST 2020 0 4618
Oracle高水位線

Oracle高水位線 https://blog.csdn.net/jx_jy/article/details/50607790 Oracle高水位線的概念 Oracle里面的對象放到存儲級別都稱為segment(段),比如表段,索引段,回滾段等,這些知識segment的邏輯描述。下面就拿表段 ...

Mon Jul 23 17:57:00 CST 2018 0 854
oracle數據庫高水位線問題處理

一、什么是高水線(High Water Mark)? Oracle 數據庫在創建一張表時,會為這張表分配一個段空間(segment),為了方便理解,把段空間容納數據的上限,稱之為高水位線(HIGH WATER MARK) HWM ,HWM是一個標記,用來說明表示有多少未使用的塊分配給這個段 ...

Wed Oct 28 07:00:00 CST 2020 1 628
oracle 高水位線詳解

一、什么是水線(High Water Mark)? 所有的oracle段(segments,在此,為了理解方便,建議把segment作為表的一個同義詞) 都有一個在段內容納數據的上限, ...

Thu Jun 21 23:35:00 CST 2018 0 2782
 
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