數據產生時是有序的，但是考慮到網絡延遲，它們到達Flink時，有可能時亂序的，先發生的事件延時到達。為了解決事件延時到達（或者說減少延時數據對計算結果的影響），有了watermark機制。
watermark有個參數允許延遲時間，舉例：
窗口大小=10s，允許延遲時間=5s。
當事件時間>=10:08:08 00:00:10的事件到時，Flink不認為事件時間=[10:08:08 00:00:00, 10:08:08 00:00:10)事件都到了。
當事件時間>=10:08:08 00:00:15的事件到時，Flink會認為事件時間=[10:08:08 00:00:00, 10:08:08 00:00:10)事件都到了（雖然有可能還有數據沒到，但是不等那些了）。
注意上面我用的左閉右開，但是根據Flink官網文檔理解，10:08:08 00:00:10這個事件也到了。但是窗口計算左閉右開。
在Flink中，watermark是一種特殊的事件，它只包含時間戳，它被安插在數據流中。
如下圖：
三角形的事件5到時，Flink不會認為<5的事件都到了，當到圓形watermark5時，才認為<5的事件都到了。
這時延時到達的事件3會被在窗口中計算，但是事件4遲遲沒來，就不等了，事件4就被丟棄了。