簡單使用DESeq2/EdgeR做差異分析 Posted: 五月 07, 2017 Under: Transcriptomics By Kai no Comments DESeq2和EdgeR都可用於做基因差異表達分析,主要也是用於RNA-Seq數據,同樣也可以處理類似 ...
差異計算對應生信分析非常重要 limma,genefilter 包計算差異,數據一定要轉log, 因為 這兩個包計算差異使用的方法是 mean As mean Bs , 也計算是 logAmean logBmean log Amean Bmean 這也是為什么這兩個包算出來的結果直接是logfoldchange . deseq 包計算差異使用的是raw readscount,整數數據類型,計算差 ...
2020-04-10 23:55 0 992 推薦指數:
簡單使用DESeq2/EdgeR做差異分析 Posted: 五月 07, 2017 Under: Transcriptomics By Kai no Comments DESeq2和EdgeR都可用於做基因差異表達分析,主要也是用於RNA-Seq數據,同樣也可以處理類似 ...
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安裝R包(“RcppArmadillo”)失敗,導致依賴該包的DESeq2 無法使用; 首先對gcc,g++升級至4.7, 但依然報錯,還是安裝不了RcppArmadillo; 報錯如下: $ R > source("https://bioconductor.org ...
在安裝‘DESeq2’這個包的最后出現上面的錯誤。可以看出是‘Biobase’這個包有問題。重新安裝此包后,再一次安裝‘DESeq2’,安裝成功。 library('DESeq2')出現下面問題: 缺少GenomeInfoDb包,繼續安裝 ...
目錄 1. 加載表達矩陣 2. 創建樣本分類表 3. 加載limma包,構建如下矩陣 4. 規定哪一組數據與哪一組數據比較 5. 獲取差異表達數據 6. 導出差異表達數據 1. 加載表達矩陣 2. 創建樣本分類表 獲得類似 ...
test.txt:文件格式: gene TCGA-3M-AB46-01A-11R-A414-31 TCGA-3M-AB47-01A-22R-A414-31 TCGA-B7-A5TK-01A-12R ...
被認為是差異基因,標記為紅色 2) count 圖 (單個基因在不同組 ...
1.概述 矩陣 函數 表達矩陣 lmFit 分組矩陣 eBayes 差異比較矩陣 topTable 2.讀取表達矩陣: 得到表達 ...