TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確,且判為了正,即正的預測為正的。 FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False ...
,這三個率能干啥 這三個率能比較一個模型的好壞。 舉個栗子,我有 個香蕉, 代表好香蕉, 代表壞香蕉,它們依次排列如下: 我讓a模型幫我分出好香蕉,它給出這樣的結果 好吧,讓我們分析一下a模型干的活。 我們大致可以分為如下四種情況: 本來是好香蕉,a也認為是好香蕉,有 個 本來是好香蕉,a認為是壞香蕉,有 個 本來是壞香蕉,a也認為是壞香蕉,有 個 本來是壞香蕉,a認為是好香蕉,有 個 好吧,看 ...
2020-04-10 13:46 0 609 推薦指數:
TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確,且判為了正,即正的預測為正的。 FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False ...
當我們訓練一個分類模型,總要有一些指標來衡量這個模型的優劣。一般可以用如題的指標來對預測數據做評估,同時對模型進行評估。 首先先理解一下混淆矩陣,混淆矩陣也稱誤差矩陣,是表示精度評價的一種標准格式,用n行n列的矩陣形式來表示。 准確率:分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。即預測 ...
。 而准確率、精確率、召回率和F1值則是選出目標的重要評價指標,我們看下這些指標的定義: 若一個實例 ...
最近在看機器學習的,要理解准確率、精確率、召回率的含義,首先要理解 TP、FN、FT 和 TN 的含義。 TP、FN、FT 和 TN 這幾個概念一直搞得不太清楚。記錄一下。看了別人的文章,舉的例子不是太好,不太容易理解 。 假設有100個人,實際上50個人喝酒了,50個人沒喝 ...
最近一直在做相關推薦方面的研究與應用工作,召回率與准確率這兩個概念偶爾會遇到,知道意思,但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。 召回率和准確率是數據挖掘中預測、互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標。 召回率:Recall,又稱“查全率”——還是查全率好記,也更能體現其實質意義 ...
DeepLearning有很多性能指標,如:准確率、召回率、mAP等。其中,准確率、召回率在VSLAM檢測回環中早已見過,這里簡單總結下。我翻開破舊的 《視覺SLAM十四講》,找到如下截圖: 在這里舉一個例子(女生是P,即使正例,男生是N,即負例 ...
召回率與准確率詳解 一、概述 數據挖掘、機器學習和推薦系統中的評測指標,通常有以下三種: (一) 准確率(Precision) (二) 召回率(Recall) (三) F值(F-Measure) 在機器學習、數據挖掘、推薦系統完成建模之后,需要對模型的效果做評價 ...
yu Code 15 Comments 機器學習(ML),自然語言處理(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(Evaluation)是一個必要的 工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(Accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall ...