TensorFlow_CNN內tf.nn.conv2d和tf.layers.conv2d參數
input：輸入數據 filter：過濾器 strides：卷積滑動步長，實際上可以解釋為過濾器的大小 padding：圖像邊填充方式 --------------------- ...
原文：tf.nn.conv2d 與tf.layers.conv2d的區別
下面是二維卷積函數的樣例和解釋，一維或更高維的卷積函數與之類似 tf.nn.conv d 關鍵參數如下 input.shape batch, in height, in width, in channels filter.shape filter height, filter width, in channels, out channels strides , stride, stride, .必 ...
2020-04-05 09:34 0 3841 推薦指數：
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