Pearson（皮爾遜）相關系數
在論文中，結果的對比，常常用到皮爾遜相關系數，以檢查結果的提高程度！ 1、簡介 皮爾遜相關也稱為積差相關（或積矩相關）是英國統計學家皮爾遜於20世紀提出的一種計算直線相關的方法。 假設有兩個變量X、Y，那么兩變量間的皮爾遜相關系數可通過以下公式計算： 公式一： 公式 ...
原文：Python計算皮爾遜 pearson相關系數
pearson相關系數：用於判斷數據是否線性相關的方法。 注意：不線性相關並不代表不相關，因為可能是非線性相關。 Python計算pearson相關系數： . 使用numpy計算 corrcoef ，以下是先標准化再求相關系數 其中： . 使用pandas計算相關系數 其中，method中，有三種相關系數的計算方式，包括 pearson , kendall , spearman ，常用的是線性相關 ...
2020-03-31 21:04 0 22469 推薦指數：
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源代碼不記得是哪里獲取的了，侵刪。此處博客僅作為自己筆記學習。 ...
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