相關系數：考察兩個事物（在數據里我們稱之為變量）之間的相關程度。
EXCEL 公式： PEARSON(array1,array2)
Array1 自變量集合。
Array2 因變量集合。
說明
參數可以是數字，或是包含數字的名稱、數組常量或引用。
若數組或引用參數包含文本、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略；但包含零值的單元格將計算在內。
若 array1 和 array2 為空或其數據點個數不同，則 PEARSON 返回錯誤值 #N/A。
Pearson（皮爾生）乘積矩相關系數 r 的公式為：
如果有兩個變量：X、Y，最終計算出的相關系數的含義可以有如下理解：
(1)、當相關系數為0時，X和Y兩變量無關系。
(2)、當X的值增大（減小），Y值增大（減小），兩個變量為正相關，相關系數在0.00與1.00之間。
(3)、當X的值增大（減小），Y值減小（增大），兩個變量為負相關，相關系數在-1.00與0.00之間。
相關系數的絕對值越大，相關性越強，相關系數越接近於1或-1，相關度越強，相關系數越接近於0，相關度越弱。
通常情況下通過以下取值范圍判斷變量的相關強度：
相關系數 0.8-1.0 極強相關
0.6-0.8 強相關
0.4-0.6 中等程度相關
0.2-0.4 弱相關
0.0-0.2 極弱相關或無相關
Pearson（皮爾遜）相關系數
1、簡介
皮爾遜相關也稱為積差相關（或積矩相關）是英國統計學家皮爾遜於20世紀提出的一種計算直線相關的方法。
假設有兩個變量X、Y，那么兩變量間的皮爾遜相關系數可通過以下公式計算：
公式一：
皮爾遜相關系數計算公式
公式二：
皮爾遜相關系數計算公式
公式三：
皮爾遜相關系數計算公式
公式四：
皮爾遜相關系數計算公式
以上列出的四個公式等價，其中E是數學期望，cov表示協方差，N表示變量取值的個數。
2、適用范圍
當兩個變量的標准差都不為零時，相關系數才有定義，皮爾遜相關系數適用於：
(1)、兩個變量之間是線性關系，都是連續數據。
(2)、兩個變量的總體是正態分布，或接近正態的單峰分布。
(3)、兩個變量的觀測值是成對的，每對觀測值之間相互獨立。