灰度圖像上每個像素的顏色值又稱為灰度,指黑白圖像中點的顏色深度,范圍一般從0到255,白色為255,黑色為0。所謂灰度值是指色彩的濃淡程度,灰度直方圖是指一幅數字圖像中,對應每一個灰度值統計出具有該灰度值的象素數。 灰度就是沒有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象,它的象素值 ...
書里的解釋: 其他的沒找到什么資料,直接參考百度百科 https: baike.baidu.com item E B BE E F E BA C E BC E C fr aladdin 具體是先實現灰度化,然后實現二值化。 里面提到了opencv里的兩個接口 .Imgproc.threshold Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int ...
2020-03-31 16:41 0 1294 推薦指數:
灰度圖像上每個像素的顏色值又稱為灰度,指黑白圖像中點的顏色深度,范圍一般從0到255,白色為255,黑色為0。所謂灰度值是指色彩的濃淡程度,灰度直方圖是指一幅數字圖像中,對應每一個灰度值統計出具有該灰度值的象素數。 灰度就是沒有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象,它的象素值 ...
灰度圖像上每個像素的顏色值又稱為灰度,指黑白圖像中點的顏色深度,范圍一般從0到255,白色為255,黑色為0。所謂灰度值是指色彩的濃淡程度,灰度直方圖是指一幅數字圖像中,對應每一個灰度值統計出具有該灰度值的象素數。 灰度就是沒有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象,它的象素值 ...
范圍內。采用直方圖均衡化,可以把原始圖像的直方圖變換為均勻分布(均衡)的形式,這樣就增加了像素之間灰度值差 ...
版本 Java1.8 opencv3.4 代碼: ...
Java基於opencv實現圖像數字識別(三)—灰度化和二值化 一、灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B時,則彩色表示灰度顏色,其中R=G=B的值叫灰度值;因此,灰度圖像每個像素點只需一個字節存放灰度值(又稱強度值、亮度值),灰度范圍為0-255。一般常用的是加權平均法來求像素點 ...
結果 基本實現了識別的功能。基本的界面如下 界面長得比較丑,主要是JavaSwing寫界面比較麻煩,寫個菜單欄都要那么多代碼。目前不打算改了。 實現的思路是:使用opencv中自帶的OpenCVFrameGrabber獲取攝像頭的數據,CanvasFrame來顯示攝像頭捕獲的畫面 ...
較為常用的圖像二值化方法有:1)全局固定閾值;2)局部自適應閾值;3)OTSU等。 局部自適應閾值則是根據像素的鄰域塊的像素值分布來確定該像素位置上的二值化閾值。這樣做的好處在於每個像素位置處的二值化閾值不是固定不變的,而是由其周圍鄰域像素的分布來決定的。亮度較高的圖像區域的二值化閾值通常會較高 ...
,從而能凸顯出目標的輪廓。 下面就介紹OpenCV中對圖像進行二值化的關鍵函數——cvThresho ...