openCV_java 圖像二值化

較為常用的圖像二值化方法有：1）全局固定閾值；2）局部自適應閾值；3）OTSU等。

局部自適應閾值則是根據像素的鄰域塊的像素值分布來確定該像素位置上的二值化閾值。這樣做的好處在於每個像素位置處的二值化閾值不是固定不變的，而是由其周圍鄰域像素的分布來決定的。亮度較高的圖像區域的二值化閾值通常會較高，而亮度較低的圖像區域的二值化閾值則會相適應地變小。不同亮度、對比度、紋理的局部圖像區域將會擁有相對應的局部二值化閾值。常用的局部自適應閾值有：1）局部鄰域塊的均值；2）局部鄰域塊的高斯加權和。

 

/**
     * 二值化
     * 
     * @param oriImg
     * @param outputImg
     */
    public static void binarization(String oriImg, String outputImg) {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat img = Imgcodecs.imread(oriImg);
        Imgproc.cvtColor(img, img, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
        //
        Imgproc.adaptiveThreshold(img, img, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 25, 10);
        Imgcodecs.imwrite(outputImg, img);
    }

 

二值化：