openCV_java Canny邊緣檢測

邊緣檢測的原理：

檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點，而且這些點連起來構成若干線條，這些線條就稱之為圖像的邊緣。

1986年，由John F. Canny 提出！

// Canny(Mat image, Mat edges, double threshold1, double threshold2, int
// apertureSize, boolean L2gradient)
// 第一個參數，InputArray類型的image，輸入圖像，即源圖像，填Mat類的對象即可，且需為單通道8位圖像。
// 第二個參數，OutputArray類型的edges，輸出的邊緣圖，需要和源圖片有一樣的尺寸和類型。
// 第三個參數，double類型的threshold1，第一個滯后性閾值。
// 第四個參數，double類型的threshold2，第二個滯后性閾值。
// 第五個參數，int類型的apertureSize，表示應用Sobel算子的孔徑大小，其有默認值3。
// 第六個參數，bool類型的L2gradient，一個計算圖像梯度幅值的標識，有默認值false。

    public static void canny(String oriImg, String dstImg, int threshold) {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat img = Imgcodecs.imread(oriImg);
        Imgproc.cvtColor(img, img, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        //
        Imgproc.Canny(img, img, threshold, threshold * 3, 3, true);
        //
        Imgcodecs.imwrite(dstImg, img);
    }

實例：

canny：

 

threshold越大，輪廓的要求越高（灰度值變化越明顯才能構成輪廓）

上圖，thrdshold=20，當設置成50，如下圖：