實現圖像的二值化（java+opencv）

書里的解釋：

 

 

其他的沒找到什么資料，直接參考百度百科

https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E4%BA%8C%E5%80%BC%E5%8C%96/1748870?fr=aladdin#2

具體是先實現灰度化，然后實現二值化。

里面提到了opencv里的兩個接口

1.Imgproc.threshold(Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int type)

參數：
src 原圖
dst 輸入圖像
thresh 當前閾值
maxval 最大閾值一般為255
type 閾值類型

2.Imgproc.adaptiveThreshold(Mat src, Mat dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)

參數：
src 要二值化的灰度圖
dst 二值化后的圖
maxValue 二值化后要設置的那個值
adaptiveMethod 塊計算的方法
thresholdType 二值化類型
blockSize 塊大小（奇數，大於1）
C 差值（負值也可以）

實現代碼如下：

package part;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
//二值化
public class Threshold {

        public static void main(String[] args) {
            System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
            // 加載時灰度
            Mat src = Imgcodecs.imread("./data/yasuo.png", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
            // 保存灰度
            Imgcodecs.imwrite("./data/yasuo_1.png", src);
            Mat target = new Mat();
            // 二值化處理
            Imgproc.threshold(src, target, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);//灰度圖像二值化
            // 保存二值化后圖片
            Imgcodecs.imwrite("./data/yasuo_2.png", target);
            Imgproc.adaptiveThreshold(src, target, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 5, 0);
            // 保存二值化后圖片
            Imgcodecs.imwrite("./data/yasuo_3.png", target);
        }

    }

這里兩個接口的效果都進行了測試：

原圖

 

threshold方法處理：

 

 

adaptiveThreshold方法處理：