害,選修課報了門人工智能,康康人工智能里需要的數學。。。只有概率論還沒了解,但是概率又在人工智能領域里占很大比重,所以最近就又開始刷概率。 條件概率 條件概率和普通概率啥區別? 普通概率問題長這樣: 你扔兩次硬幣,兩次硬幣都扔丟了的概率有多大 條件概率: 你扔兩次硬幣 ...
從概率到條件概率 對於概率,相信大家都不會陌生,在各階段的數學課上,它都是高頻出現的常客,最簡單的概率場景比如擲骰子:第一次擲出的點數為 的概率為多大 你會毫不猶豫的說出答案: 。 這太簡單了。接下來我增加一個限定條件:已知在拋出骰子是奇數的情況下,拋擲點數為 的可能性有多大 發現了沒有,在第二個問題中我就沒有直接地只問投擲出 這個事件的概率,而是增加了一個前提條件:這次拋擲出的點數為奇數。 生活 ...
2020-03-27 20:18 0 615 推薦指數:
害,選修課報了門人工智能,康康人工智能里需要的數學。。。只有概率論還沒了解,但是概率又在人工智能領域里占很大比重,所以最近就又開始刷概率。 條件概率 條件概率和普通概率啥區別? 普通概率問題長這樣: 你扔兩次硬幣,兩次硬幣都扔丟了的概率有多大 條件概率: 你扔兩次硬幣 ...
一、條件概率的計算 一直某個時間A發生的條件下,另一個事件B發生的概率稱為條件概率,記為P(B|A) p(B|A)=P(AB)/P(A) 條件概率也符合概率定義的三個條件。 游戲【汽車與山羊】 二、乘法定理 由條件概率的定義,很容易 ...
目錄 條件概率 乘法公式 全概率公式 貝葉斯公式 條件概率 已知事件 \(B\) 發生的條件下事件 \(A\) 發生的概率,記作 \(P(A|B)\) 。 條件概率公式: \[P(A|B) = \frac{P(A\cap B)}{p(B ...
簡介 學過概率理論的人都知道條件概率的公式:P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B);即事件A和事件B同時發生的概率等於在發生A的條件下B發生的概率乘以A的概率。由條件概率公式推導出貝葉斯公式:P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A);即,已知P(A|B),P(A)和P ...
這次主要介紹的是多個隨機變量之間的關系,主要涉及聯合概率,邊緣概率,條件概率這三種關系,還有一個利用他們之間關系導出的非常重要的公式:貝葉斯公式 1.聯合概率聯合概率指的是包含多個條件且所有條件同時成立的概率,記作P(X=a,Y=b)或P(a,b),有的書上也習慣記作P(ab),但是這種記法 ...
【概率論】條件概率,全概率公式,貝葉斯公式_嗶哩嗶哩_bilibili 注解: 1.條件概率等式的右邊,要有個分母,這樣的情況下,等式左邊的值才是一個大於0小於1的值。 ...
1. 事件 互斥事件-不可能同時發生的事件,其含義是:事件A與事件B在任何一次試驗中不會同時發生。滿足A∩B = Φ、P(A∩B) = 0,則P(A∪B) = P(A) + P(B)且P(A) + P(B) ≤ 1。 對立事件-事件A與事件B不能同時發生,且事件A與事件B在任何一次試驗中“必有 ...
本文會利用到上篇,博客的分解定理,需要的可以查找上篇博客 D-separation對任何用有向圖表示的概率模型都成立,無論隨機變量是離散還是連續,還是兩者的結合。 部分圖為手寫,由於本人字很丑,望見諒,只是想把PRML書的一些部分總結出來,給有需要的人 ...