概率統計22——假設檢驗理論（1）
我們可以根據經驗或統計量對一些事情做出斷言，問題是，如何判斷這個斷言的合理性？假設檢驗為我們提供了一種利用樣本檢驗斷言是否可靠的方法，能夠讓我們通過已有的證據驗證斷言是經過縝密的運算，還是毫無根據的瞎猜。 假設檢驗的背景 某個機器元件的質量標准是功率，功率越大越好，這個元件影響到公司 ...
原文：概率統計23——假設檢驗理論（2）
假設檢驗實際上是用反證法做出非對即錯的判斷：先假定原假設是對的，然后將抽樣數據代入相應的分布中去驗證，觀察原假設的數值是落在接受域還是拒絕域，由此做出是接受還是拒絕原假設的判斷。 值得注意的是，不同於以往嚴格的數學證明，假設檢驗是建立在小概率事件原理的基礎之上。由於小概率事件也有可能發生，因此並不能百分之百確定原假設一定不成立，也就是說，原假設也有判斷錯誤的時候。 兩種錯誤類型 假設檢驗有兩種判斷 ...
2020-03-27 16:34 0 1106 推薦指數：
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【概率論與數理統計】假設檢驗
一、基本概念 假設檢驗和參數估計解決的是不同的問題，參數估計是對參數$\theta$作出一個估計比如均值為$\mu$，而假設檢驗則是對估計的檢驗，比如均值真的是$\mu$嘛？ 1. 定義 假設檢驗指的是使用統計學的方法判定某假設為真的概率. 通常假設檢驗包含以下四個步驟： 1.1 形成 ...
數理統計16：NP理論、似然比檢驗、假設檢驗與區間估計
本文介紹Neyman-Pearson理論，這也是我們會見到的最常見假設檢驗問題類，這里第一Part的概念介紹略顯枯燥，大家盡量理解即可。由於本系列為我獨自完成的，缺少審閱，如果有任何錯誤，歡迎在評論區中指出，謝謝！ 目錄 Part 1：NP理論的基本概念 Part ...
【概率論與數理統計】小結10-1 - 假設檢驗概述
注：終於寫到最激動人心的部分了。假設檢驗應該是統計學中應用最廣泛的數據分析方法，其中像"P值"、"t檢驗"、"F檢驗"這些如雷貫耳的名詞都來自假設檢驗這一部分。我自己剛開進入生物信息學領域，用的最多的就是"利用t檢驗來判斷某個基因在實驗組和對照組中表達量的差異是否顯著"。此外，對"P值"真正含義 ...
（九）假設檢驗
學習假設檢驗的基礎知識，包括如何設置假設檢驗。 統計學家規定了關於可能性或不可能性的三個常規級別：如果達到樣本均值的概率小於，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被視為不太可能發生。概率小於 0.1% 的情況是非常不可能的，這些叫做 α 水平。 現在 ...
四、假設檢驗
1. 假設檢驗的基本概念 在總體的分布函數完全未知或只知其形式、 但不知其參數的情況下, 為了推斷總體的某些性質, 提出某些關於總體的假設。 假設檢驗就是根據樣本對所提出的假設作出判斷: 是接受, 還是拒絕。 基本原理 小概率推斷原理：小概率事件(概率接近0的事件 ...
概率統計&計量經濟學_假設檢驗中的重要概念_分位點/p值
在學完了幾個重要分布之后,緊接着的內容就是這幾個分布的使用,實際上這就是假設檢驗的過程 其中有一些概念: 分位點和分位數,p值,分布表,置信區間 因為是新概念, 我這種蒻蒻就是看得很不清楚，理解起來總是有點點模糊，很多書上講得也不怎么清楚，現在搞清楚 參考博客： （假設檢驗） （t ...