首先介紹一下題意:已知,有N個學生和P門課程,每個學生可以選0門,1門或者多門課程,要求在N個學生中選出P個學生使得這P個學生與P門課程一一對應。 這個問題既可以利用最大流算法解決也可以用匈牙利算法解決。如果用最大流算法中的Edmonds-karp算法解決,因為時間復雜度為O(n ...
這是一個困擾了我很久的問題,最近在算導上看到了 H K 算法,網上提到復雜度證明的較少,故在 Wiki 上翻了一下並進行簡單翻譯和補充以造福社會 垃圾百度百科竟然是 Wiki 的機翻 Dinic 和 Hopcroft Karp 算法的思路是每一次找到若干條最短的增廣路同時增廣。先給出結論:在左部點和右部點中較多的點數為 N 邊數為 M 的二分圖上使用 Dinic 或 Hopcroft Karp 算 ...
2020-03-24 09:19 3 1808 推薦指數:
首先介紹一下題意:已知,有N個學生和P門課程,每個學生可以選0門,1門或者多門課程,要求在N個學生中選出P個學生使得這P個學生與P門課程一一對應。 這個問題既可以利用最大流算法解決也可以用匈牙利算法解決。如果用最大流算法中的Edmonds-karp算法解決,因為時間復雜度為O(n ...
二分圖匹配--匈牙利算法 二分圖匹配 匈牙利算法 基本定義: 二分圖 —— 對於無向圖G=(V,E),如果存在一個划分使V中的頂點分為兩個互不相交的子集,且每個子集中任意兩點間不存在邊 ϵ∈E,則稱圖G為一個二分圖 ...
二分圖的基本概念: 二分圖又稱作二部圖,是圖論中的一種特殊模型。 設G=(V,E)是一個無向圖,如果頂點V可分割為兩個互不相交的子集(A,B),並且圖中的每條邊(i,j)所關聯的兩個頂點i和j分別屬於這兩個不同的頂點集(i in A,j in B),則稱圖G為一個二分圖 ...
今天也開始學習了下二分圖匹配 二分圖匹配是網絡流最大流的一種特殊情況。 二分圖形式類似於下圖 點分為了左右兩部分,兩部分之間的點有若干條線段相連,但在左部分或右部分之間的點沒有線段相連。 好比左邊三位男員工,右邊三位女員工,連線代表着他們之間互有好感233但現在我們需要一男一女一起搭配 ...
今天也大致學了下KM算法,用於求二分圖匹配的最佳匹配。 何為最佳?我們能用匈牙利算法對二分圖進行最大匹配,但匹配的方式不唯一,如果我們假設每條邊有權值,那么一定會存在一個最大權值的匹配情況,但對於KM算法的話這個情況有點特殊,這個匹配情況是要在完全匹配(就是各個點都能一一對應另一個點)情況下 ...
這篇文章講無權二分圖(unweighted bipartite graph)的最大匹配(maximum matching)和完美匹配(perfect matching),以及用於求解匹配的匈牙利算法(Hungarian Algorithm);不講帶權二分圖的最佳匹配。 二分圖:簡單 ...
這篇文章講無權二分圖(unweighted bipartite graph)的最大匹配(maximum matching)和完美匹配(perfect matching),以及用於求解匹配的匈牙利算法(Hungarian Algorithm);不講帶權二分圖的最佳匹配。 二分圖:簡單來說,如果圖中 ...
先了解一下KM算法: 在滿天飛的KM講解中,感覺這篇博客講的是真的好!!! 轉自https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.html 如果每個員工做每件工作的效率各不相同,我們如何得到一個最優匹配使得整個公司的工作效率最大呢? 這種問題被稱為帶權二分圖 ...