學過概率統計的孩子都知道,統計里最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合,依次給出這些概念的公式描述,這些高中學過數學的孩子都應該知道吧,一帶而過。 很顯然,均值描述的是樣本集合的中間點,它告訴我們的信息是很有限的,而標准差給我們描述的則是樣本集 ...
參考鏈接:https: www.zhihu.com question 方差: 度量單個隨機變量的離散程度,公式如下: 方差表示一位數據數據的離散程度,數值越大說明離均值的差距越大,越離散 協方差: 度量兩個隨機變量 變化趨勢 的相似程度,定義如下: 協方差表示二維數據,表示兩個變量在變化的過程中是正相關還是負相關還是不相關 正相關,你變大的同時,我也變大,說明變量是同向變化,這時候協方差就是正的 ...
2020-03-23 23:21 0 3292 推薦指數:
學過概率統計的孩子都知道,統計里最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合,依次給出這些概念的公式描述,這些高中學過數學的孩子都應該知道吧,一帶而過。 很顯然,均值描述的是樣本集合的中間點,它告訴我們的信息是很有限的,而標准差給我們描述的則是樣本集 ...
協方差與相關系數 協方差 二維隨機變量(X,Y),X與Y之間的協方差定義為: Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} 其中:E(X)為分量X的期望,E(Y)為分量Y的期望 協方差Cov(X,Y)是描述隨機變量相互關聯程度的一個特征數。從協方差的定義 ...
一、協方差定義 二、性質 三、相關系數定義 四、性質 五、習題 ...
一、期望 在概率論和統計學中,數學期望(或均值,亦簡稱期望)是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。它反映隨機變量平均取值的大小。 線性運算: 推廣形式: 函數期望:設f(x ...
協方差對於變量X、Y,協方差的定義為每個時刻的“X值與其均值之差”乘以“Y值與其均值之差”的均值(其實是求“期望”)。因此,如果x與x的均值差與y與y的均值差的符號相同,則協方差值大於0,符號相反,則協方差值小於0,總結如下: 圖2 圖3 圖4 解釋 ...
鏈接:https://www.cnblogs.com/raorao1994/p/9050697.html 方差、標准差、協方差、相關系數 【方差】 (variance)是在概率論和統計方差衡量 隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差 ...
【方差】 (variance)是在概率論和統計方差衡量 隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量 隨機變量和其 數學期望(即 均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的 平均數。在許多實際問題中,研究方差即偏離 ...
這篇文章總結了概率統計中期望、方差、協方差和相關系數的定義、性質和基本運算規則。 一、期望 定義: 設P(x)是一個離散概率分布函數自變量的取值范圍是。那么其期望被定義 ...