tensorflow 2.0 學習（二）線性回歸問題
線性回歸問題 original data (y = w*x + b +eps) loss rate final data (y' = w' *x + b' + eps ) 最終loss趨近9.17*10^-5, w趨近1.4768, b趨近0.0900 真實的w ...
原文：Tensorflow2.0學習（2）---線性回歸和分類
來自 TensorFlow深度學習 書籍 一 線性回歸 model tf.keras.Sequential 序列模型，在此基礎上搭網絡 model.add tf.keras.layers.Dense ,input shape , 全連接層 model.summary 二 分類 加載數據 x的大小 , , , 個樣本，每個樣本由 行 列構成，數值大小為 , y大小為 ，代表標簽數字， 模型 訓練 ...
2020-03-24 13:16 0 979 推薦指數：
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