輪廓是對物體形狀的有力描述,對圖像分析和識別十分有用。通過邊界提取算法可以得到物體的邊界輪廓。 二值圖像的邊界提取主要基於黑白區域的邊界查找,和許多邊界查找算法相比它適合於二值圖像。 邊界提取的算法比較簡單,以黑色 0 作為背景,白色 1 作為提取。以 3x3 模板為例,9 個像素 ...
二值圖像 Binary Image 是指將圖像上的每一個像素只有兩種可能的取值或灰度等級狀態,人們經常用黑白 B amp W 單色圖像表示二值圖像。二值圖像是指在圖像中,灰度等級只有兩種,也就是說,圖像中的任何像素不是 就是 ,再無其他過渡的灰度值。之前的鋼筆畫和 Sobel 算子輸出的就是二值圖像。 形態學,即數學形態學 Mathematical Morphology ,是圖像處理中應用最為廣 ...
2020-03-22 13:12 0 1560 推薦指數:
輪廓是對物體形狀的有力描述,對圖像分析和識別十分有用。通過邊界提取算法可以得到物體的邊界輪廓。 二值圖像的邊界提取主要基於黑白區域的邊界查找,和許多邊界查找算法相比它適合於二值圖像。 邊界提取的算法比較簡單,以黑色 0 作為背景,白色 1 作為提取。以 3x3 模板為例,9 個像素 ...
參考文獻:數字圖像處理(第三版) 何東健 西安電子科技大學出版社 二值形態學中的運算對象是集合, 但實際運算中, 當涉及兩個集合時並不把它們看作是互相對等的。 一般設A為圖像集合, S為結構元素, 數學形態學運算是用S對A進行操作。 結構元素本身也是一個圖像集合, 不過通常其尺寸要比目標圖像 ...
數學形態學是法國和德國科學家在研究岩石結構時建立的一門科學。形態學的用途主要是獲取物體拓撲和結構信息,通過物體和結構元素相互作用的某些運算,得到物體更本質的形態。在圖像處理中的應用主要是:利用形態學的基本運算,對圖像進行觀察和處理,從而達到改善圖像質量的目的;描述和定義圖像的各種幾何參數和特征 ...
Atitit 圖像處理—圖像形態學(膨脹與腐蝕) 1.1. 膨脹與腐蝕1 1.2. 圖像處理之二值膨脹及應用2 1.3. 測試原理,可以給一個5*5pic,測試膨脹算法5 1.4. Photoshop里面的處理5 1.5. 類庫的處理,好像沒找到jhlabs,6 1.6. ...
圖像膨脹和腐蝕 圖解 原理及python實現 更多內容:圖像膨脹和腐蝕原理及python實現 opencv中膨脹和腐蝕函數 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨脹 erosion = cv.erode(img, kernel ...
開運算:先腐蝕后膨脹,作用是使狹窄的白色連接斷開,消除白點。 閉運算:先膨脹后腐蝕,作用是使狹窄的白色連接彌合,消除黑點。 開運算和閉運算是對偶的,然而與腐蝕膨脹不同的是,對於某圖像應用多次開或閉運算,和只進行一次運算的效果相同。 一、MATLAB實現 ...
與二值圖像有些差異。 示例:(1)灰度膨脹>> t=rand(7,8);>> t=ceil(t.*256)%t為灰度圖像t = 209 125 191 9 168 246 158 14 232 205 101 113 ...
腐蝕膨脹是圖像形態學比較常見的處理,腐蝕一般可以用來消除噪點,分割出獨立的圖像元素等。 一般腐蝕操作對二值圖進行處理,腐蝕操作如下圖,中心位置的像素點是否與周圍領域的像素點顏色一樣(即是否是白色點,即值是否為255),若一致,則保留,不一致則該點變為黑色(值即為 ...