opencv中的圖像形態學——腐蝕膨脹

　　腐蝕膨脹是圖像形態學比較常見的處理，腐蝕一般可以用來消除噪點，分割出獨立的圖像元素等。

　　一般腐蝕操作對二值圖進行處理，腐蝕操作如下圖，中心位置的像素點是否與周圍領域的像素點顏色一樣（即是否是白色點，即值是否為255），若一致，則保留，不一致則該點變為黑色（值即為0）

　　

　　opencv中的腐蝕操作：

CVAPI(void)  cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst,
                      IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL),
                      int iterations CV_DEFAULT(1) );

　　前兩個參數比較熟悉，第三個參數是用於傳遞模板的信息，默認是（NULL），即為3*3的模板，第四個參數是迭代的次數（即該腐蝕操作做幾次）

　　opencv中的膨脹操作其實就是腐蝕的反操作：

CVAPI(void)  cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst,
                       IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL),
                       int iterations CV_DEFAULT(1) );

　　測試代碼：

　　

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(){
    IplImage *img= cvLoadImage("C:/fu.jpg");//讀取圖片
    cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    cvShowImage("Example1",img);//在Example1顯示圖片
    //    cvCopy(img,temp);
    IplImage* temp=cvCreateImage( //創建一個size為image,三通道8位的彩色圖
        cvGetSize(img),
        IPL_DEPTH_8U,
        3
        );

    cvErode(img,temp,0,1);//腐蝕
    cvShowImage("Example2",temp);

    cvDilate(img,temp,0,1);//膨脹
    cvShowImage("Example3",temp);


    cvWaitKey(0);//暫停用於顯示圖片


    cvReleaseImage(&img);//釋放img所指向的內存空間並且
    cvDestroyWindow("Example1");
    cvDestroyWindow("Example2");
    cvDestroyWindow("Example3");
    
    return 0;
}

　　效果圖：

　　

 

　　以上都是在模板3*3的情況下處理的，要是我們期望使用自己定義的模板時候，就需要自己做模板。

　　

CVAPI(IplConvKernel*)  cvCreateStructuringElementEx(
            int cols, int  rows, int  anchor_x, int  anchor_y,
            int shape, int* values CV_DEFAULT(NULL) );

前兩個參數是定義模板的大小，后兩個參數是參考點的坐標（比如默認3*3模板的參考點坐標是2*2），第五個參數是模板的類型(可以是矩形，十字形，橢圓形，甚至是用戶自己定義形狀)，最后一個參數是在使用自自定義形狀的時候，通過value傳遞模板的形狀。

模板的類型：

CVAPI(void)  cvReleaseStructuringElement( IplConvKernel** element ); //釋放模板所占用的內存

 

自定義5*5,參考點（3,3）的矩形模板的測試代碼：

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"

int main(){
    IplImage *img= cvLoadImage("C:/fu.jpg");//讀取圖片
    cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow("Example3",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    cvShowImage("Example1",img);//在Example1顯示圖片
    //    cvCopy(img,temp);
    IplImage* temp=cvCreateImage( //創建一個size為image,三通道8位的彩色圖
        cvGetSize(img),
        IPL_DEPTH_8U,
        3
        );

    IplConvKernel * myModel;
    myModel=cvCreateStructuringElementEx( //自定義5*5,參考點（3,3）的矩形模板
        5,5,2,2,CV_SHAPE_RECT
        );

    cvErode(img,temp,myModel,1);
    cvShowImage("Example2",temp);

    cvDilate(img,temp,myModel,1);
    cvShowImage("Example3",temp);


    cvWaitKey(0);//暫停用於顯示圖片

    cvReleaseStructuringElement(&myModel);
    cvReleaseImage(&img);//釋放img所指向的內存空間並且
    cvDestroyWindow("Example1");
    cvDestroyWindow("Example2");
    cvDestroyWindow("Example3");
    
    return 0;
}

效果圖：

參考：學習opencv