opencv 實現圖像形態學操作 膨脹和腐蝕 開閉運算 形態學梯度 頂帽和黑帽
圖像膨脹和腐蝕 圖解 原理及python實現 更多內容：圖像膨脹和腐蝕原理及python實現 opencv中膨脹和腐蝕函數 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨脹 erosion = cv.erode(img, kernel ...
原文：opencv中的圖像形態學——腐蝕膨脹
腐蝕膨脹是圖像形態學比較常見的處理，腐蝕一般可以用來消除噪點，分割出獨立的圖像元素等。 一般腐蝕操作對二值圖進行處理，腐蝕操作如下圖，中心位置的像素點是否與周圍領域的像素點顏色一樣 即是否是白色點，即值是否為 ，若一致，則保留，不一致則該點變為黑色 值即為 opencv中的腐蝕操作： 前兩個參數比較熟悉，第三個參數是用於傳遞模板的信息，默認是 NULL ，即為 的模板，第四個參數是迭代的次數 即 ...
2014-01-21 20:53 0 27715 推薦指數：
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