【筆記】F1 score
F1 score 關於精准率和召回率 精准率和召回率可以很好的評價對於數據極度偏斜的二分類問題的算法，有個問題，畢竟是兩個指標，有的時候這兩個指標也會產生差異，對於不同的算法，精准率可能高一些，召回率可能低一些，反之一樣，真正使用的時候應該根據具體的使用場景來去解讀這兩個指標 想要得到這兩個 ...
原文：F-Beta-Score
F Score相關概念 F 分數 F Score ，是統計學中用來衡量二分類 或多任務二分類 模型精確度的一種指標。它同時兼顧了分類模型的准確率和召回率。 F 分數可以看作是模型准確率和召回率的一種加權平均，它的最大值是 ，最小值是 ，值越大意味着模型越好。 假如有 個樣本，其中 個正樣本， 個負樣本，如果模型的預測只輸出 ，那么正確率是 ，這時候用正確率來衡量模型的好壞顯然是不對的。 label ...
2020-03-20 12:37 0 2133 推薦指數：
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