目錄 1. 概述 2. 實現 2.1. 准備 2.2. 核心 2.2.1. 均值坐標(Mean-Value Coordinates) 2.2.2. ROI邊界柵格化 2.2.3. 核心實現 ...
目錄 . 概述 . 實現 . . 原理 . . 核心代碼 . . 第二種優化 . 結果 . 概述 我在之前的文章 基於均值坐標 Mean Value Coordinates 的圖像融合算法的具體實現 中,根據 Coordinates for Instant Image Cloning 這篇論文,詳細論述了圖像融合中泊松融合算法的優化算法 均值坐標 Mean Value Coordinates 融 ...
2020-03-19 23:22 3 910 推薦指數:
目錄 1. 概述 2. 實現 2.1. 准備 2.2. 核心 2.2.1. 均值坐標(Mean-Value Coordinates) 2.2.2. ROI邊界柵格化 2.2.3. 核心實現 ...
復按照幾個papers圖像融合算法,誘導整個過程,與您分享(^_^)。 基於sift的全景拼接方法的整個過程的大致流程: 對需拼接的圖像進行預處理。主要是幾何校正和消噪。對於幾何校正。因為我們考慮的是視頻的實時處理,那么我們僅僅需考慮攝像機的全部運動形式,當中包括8個自由度。可用 ...
算法目標 將拍攝同一物體得到的兩種不同對焦角度的圖像進行融合,得到清晰的畫面。 pepsi1.jpg pepsi2.jpg 代碼實現 主程序 子程序 maxabs 結果 ...
1:基於泊松方程的圖像融合方法,利用偏微分方程實現了不同圖像上區域的無縫融合。比較經典的文章: P. Pérez, M. Gangnet, A. Blake. Poisson image editing. ACM Transactions on Graphics ...
有些小車車身比較長,如果是一個激光雷達,顧前不顧后,有比較大的視野盲區,這對小車導航定位避障來說都是一個問題,比如AGV小車, 所有想在小車前后各加一個雷達,那問題是ROS的建圖或者定位導航都只是支持一個雷達,這個時候就需要我們做2個雷達的融合了。 方法比較簡單:我的思路是先將兩個激光雷達獲得 ...
原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_37251044/article/details/81157344 ### 1.什么是均值? 對於每幀圖像來說,均值分為兩種:image mean 和 pixel mean。 image mean: 簡單的說,讀入一張彩色圖像 ...
那天看到公司招聘應屆生的筆試題,我發現其中有一道題,如果現場要我來寫,我也不能搞定。 題目如下:從n個硬幣中,找出等於面值相加等於s的最小硬幣數組合。 思考了一下,這大概是個背包問題,解題的關鍵是 ...
作者:蔣天園 來源:微信公眾號@3D視覺工坊 來源:3D目標檢測多模態融合算法綜述 0前言 本篇文章主要想對目前處於探索階段的3D目標檢測中多模態融合的方法做一個簡單的綜述,主要內容為對目前幾篇幾篇研究工作的總結和對這個研究方面的一些思考。在前面的一些文章中,筆者已經介紹到了 ...